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中金發布研究報告稱，今年以來，美股的強勁表現超出多數市場共識的預期，微觀層面的AI產業新趨勢起到了重要的作用。產業層面，Al創新周期落地快于互聯網周期：Al發展的硬件壁壘低于互聯網，開發主體以科技龍頭為主，從財力和行業話語權都好于互聯網初期的Start-ups。宏觀層面，AI對勞工生產效率的拉動：生成式AI時代應用場景對高端職業影響大，因此高職就業比例高國家更受益。估值層面，創新周期初期，高資本開支占營收比上升對估值有驅動；中長期輕資產商業模式表現好于重資產商業模式。

展望未來，短期由于AI基建投資針對性強且總量可控，因此對整體經濟拉動效果有限；綜合來看，AI對長期增長有積極影響但需要時間釋放。投資建議上，在Al賽道中，該行認為除切實得益于算力和硬件投入較多的企業外，還應關注融入Al技術后具有確定使用者回報的相關軟件賽道，以及其它中長期具備較輕資產商業模式的企業。

中金主要觀點如下：

今年以來，美股的強勁表現超出多數市場共識的預期，拋開一些宏觀層面的因素（如寬信用抵消緊貨幣影響、以及美聯儲因銀行危機通過貸款投放流動性）（《美股何以新高？》、《失去流動性“助力”的美股》），行業和公司中微觀層面的AI產業新趨勢也起到了重要的作用（納指超30%的表現中近八成為頭部幾家科技公司所貢獻）。今年科技股得益于滲透率透支回吐后的修復，未來自身經費削減或電子/半導體預期見底的業績修復，以及上半年得益于長端利率（10年期美債）下行，帶來估值修復。此外，生成式AI帶來的結構性機會也值得關注[1]。

往前看，AI產業趨勢的走向，對于判斷美股市場本身走勢，以及對于A股相關行業映射也有重要啟示。因此本文中，我們將聚焦AI產業趨勢，從產業層面，宏觀層面和企業/估值框層面對標上一輪互聯網周期，對AI創新周期可能的一些特征和影響進行解析。

產業層面，Al創新周期落地快于互聯網周期：Al發展的硬件壁壘低于互聯網，IaaS/PaaS/SaaS的商業模式有利于Al底層基建更快發揮規模效應，依托科技龍頭既有基建和平臺有利于應用開發和落地，開發主體以科技龍頭為主，從財力和行業話語權都好于互聯網初期的Start-ups。

宏觀層面，AI對勞工生產效率的拉動：生成式AI時代應用場景對高端職業影響大，因此高職就業比例高國家更受益。此外，勞工效益影響預期行業差異化大，相關職能占行業收入比較高（2.2%-9.3%）行業如高科技，醫藥，教育，銀行和通信等盈利能力較好有財力支持AI 投入和應用，這是有利于AI滲透率的提高。

估值層面，創新周期初期，高資本開支占營收比上升對估值有驅動；中長期輕資產商業模式表現好于重資產商業模式（《中美上市企業對比之二：投資與回報率》）。

展望未來，對宏觀經濟而言，短期由于AI基建投資針對性強且總量可控，因此對整體經濟拉動效果有限；同時，整體勞動力效率的提升因各行業滲透率提升快慢有別，勞動力的替代和出清也有一定滯后。綜合來看，AI對長期增長有積極影響但中短期直接提振效果有限，需要時間逐步釋放。

投資建議上，在Al賽道中，我們認為除切實得益于算力和硬件投入較多的企業外，還應關注融入Al技術后具有確定使用者回報的相關軟件賽道，以及其它中長期具備較輕資產商業模式的企業。

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