中科創達（300496）2023年半年度董事會經營評述內容如下：

一、報告期內公司從事的主要業務

報告期內公司所處行業情況

(資料圖片僅供參考)

公司是全球領先的智能操作系統產品和技術提供商。依托全棧式操作系統技術、廣泛而深度的生態鏈資源整合，公司的操作系統產品和技術已經全面賦能智能手機、智能汽車、智能硬件和智能行業等多個智能應用和場景。公司的業務根據產品服務和客戶群體的不同，主要包含三大類業務：智能軟件業務、智能汽車業務和智能物聯網業務。其中智能物聯網業務包含智能硬件和智能行業兩個細分業務。隨著大語言模型的橫空出世，2023年伊始,公司進入了大模型帶來的顛覆性創新的時代。全面啟動SmarttoIntelligent戰略升級。

以大語言模型為代表的新技術，掀起了新一輪AI技術浪潮

如今,大型預訓練語言模型,在自然語言處理（NLP）領域引發了一輪新的技術浪潮。這些新技術在處理自然語言理解和生成任務方面取得了顯著的進步，為語言相關的應用帶來了重大的影響。大語言模型帶來的技術浪潮,涵蓋了大型預訓練模型,Transformer架構，自然語言生成，零樣本學習，領域遷移，訓練數據增強，語言理解與生成一體化等方面的技術浪潮,推動了NLP領域的研究和應用發展，同時也為其他領域的AI技術發展帶來了啟示和啟發。這些新技術對于實現更智能、更自然的人機交互和信息處理具有重要的意義。

邊緣AI迅猛發展

2023年5月11日，谷歌發布全球首個支持邊緣端的大模型PaLM2，標志著從云到端的終端交互革命正式拉開帷幕。PaLM2（PerceptualandLanguageModel）是一種領先的人工智能模型，旨在通過將強大的預訓練語言理解和計算機視覺功能引入邊緣設備，實現更高效、實時的終端交互體驗。這一里程碑式的發布將推動邊緣計算和人工智能技術的融合，加速了終端設備的智能化進程。PaLM2的問世將為智能手機、物聯網設備、邊緣服務器等提供更高級別的智能決策和交互能力，為用戶帶來更便捷、個性化的體驗。此外，這也預示著未來人工智能技術的發展方向，即從云到端的遷移，更好地滿足了數據隱私和實時性的需求。

2023年2月，高通利用高通AI軟件棧（QualcommAIStack）進行全棧AI優化，成功在Android智能手機上實現了StableDiffusion的部署。這一舉措標志著AI技術融入到智能手機等終端設備中，提升了終端設備的智能化水平。在2023年5月，高通發布了混合AI白皮書，預測到2023年底，邊緣AI將覆蓋各類模型，其參數規模將在10億以下。這意味著高通將專注于在終端設備上部署較小規模的模型，以滿足終端設備計算資源有限的特點。這一舉措有助于加速終端設備的智能化發展，使得智能手機、物聯網設備等能夠更好地支持AI應用。

在2023年上海國際嵌入式展中，英偉達展示了適用于自主機器和諸多其它嵌入式應用的NVIDIAJetson邊緣計算平臺。英偉達Jetson邊緣計算平臺涵蓋了機器人、自動駕駛、工業制造、智慧城市等邊緣AI的主要應用場景。

云端大模型代表了具有廣泛知識和能力的智能系統。這些模型經過大規模預訓練，能夠吸收和理解大量的數據和信息，從而具備強大的自我學習能力。而在邊緣側部署的大模型，則承載著這種智慧大腦的能力，與邊緣側的場景和算力相匹配。邊緣側AI能夠為企業提供高效、實時的解決方案。在很多場景下，數據的產生和需求在本地發生，因此在邊緣側處理AI任務可以降低對云端資源的依賴，提高響應速度。這對于一些對實時性要求較高的應用，如自動駕駛、智能制造和物聯網，尤其重要。

機器人產業日新月異,空間廣闊

據中國電子學會組織編寫的《中國機器人產業發展報告（2022年）》顯示，"預計2022年，全球機器人

市場規模將達到513億美元，2017至2022年的年均增長率達到14%。其中，工業機器人市場規模將達到195億美元，服務機器人達到217億美元，特種機器人超過100億美元。預計到2024年,全球機器人市場規模將有望突破650億美元。

2023年1月19日，工業和信息化部等十七部門關于印發“機器人+”應用行動實施方案。《方案》提出，"到2025年，制造業機器人密度較2020年實現翻番，服務機器人、特種機器人行業應用深度和廣度顯著提升，機器人促進經濟社會高質量發展的能力明顯增強。聚焦10大應用重點領域，突破100種以上機器人創新應用技術及解決方案，推廣200個以上具有較高技術水平、創新應用模式和顯著應用成效的機器人典型應用場景，打造一批“機器人+”應用標桿企業。

商業模式

公司以“創造豐富多彩的智能世界”為使命，以智能操作系統技術為核心,聚焦大模型,邊緣AI等人工智能領域，助力并加速智能軟件、智能網聯汽車、智能物聯網等領域的產品化與技術創新，為智能產業賦能。

依托智能操作系統技術的商業模式

公司為產業界提供"IP+服務+解決方案"的三位一體的全棧式、立體化、模塊化、標準化、定制化的軟件產品和方案、以及依托軟件為核心的軟硬一體產品銷售。

-IP:即軟件許可模式。是指授權客戶使用本公司自主擁有的軟件產品等知識產權，按照授權期限或客戶搭載本公司軟件的產品出貨量收取相關授權費用的業務模式。

-服務+解決方案:即軟件開發,技術服務的模式。是指根據客戶的實際需求，進行專項軟件設計與定制化開發，最終向客戶交付開發成果，收取開發費用的業務模式,也包括提供相應的技術人員并開展技術支持、技術咨詢、系統維護等服務，收取服務費用的業務模式。

-軟件為核心的軟硬一體產品銷售:即向產業鏈內各類廠商銷售軟硬件一體化產品，PCBA和整機產品的設計服務、配套軟件產品的授權、軟件定制工具的提供和軟件開發服務等。

具體業務的經營情況

作為全球領先的智能操作系統產品和技術提供商，依托全棧式操作系統技術、廣泛而深度的生態鏈資源整合，公司的操作系統產品和技術已經全面賦能智能手機、智能汽車、智能硬件和智能行業等多個智能應用和場景。我們的業務根據產品服務和客戶群體的不同，主要包含三大類業務：智能軟件業務、智能汽車業務和智能物聯網業務。其中智能物聯網業務包含智能硬件和智能行業兩個細分業務。隨著應用智能化、場景智能化的不斷豐富和延伸，我們將開展更多的新業務，覆蓋更多的智能應用和場景。報告期內，公司實現營業收入248,484.82萬元，較上年同期增加0.32%。

2023年伊始,公司進入了大模型帶來的顛覆性創新的時代,全面啟動SmarttoIntelligent戰略升級。公司最新發布了中科創達魔方Rubik大模型系列和應用產品路線圖,全面覆蓋了從邊緣端(RUBIKEdge)、語言大模型(RubikLanguage)、多模態(RubikMulti-Modal)、機器人(RubikRobot)等大模型系列。公司的魔方大模型和公司在邊緣AI的專長相結合，形成深厚積累和產業優勢,推動了包括智能汽車和機器人兩大領域的長遠發展。報告期內，公司研發費用較上期增加4,772.53萬元，實現歸屬于上市公司股東的凈利潤38,795.77萬元，較上年同期減少1.21%。

(一）智能軟件業務

隨著交互、傳感、計算、連接的技術迭代，手機、平板電腦、筆記本電腦等終端廠商在加快產品創新，對設備性能、網絡連通性和用戶體驗都提出了更高的要求，操作系統及軟件的需求不斷增加。我們和芯片廠商、云廠商等戰略合作伙伴一道進行協同創新，面向產業鏈中的芯片、終端、運營商、軟件與互聯網廠商以及元器件廠商提供自主研發的知識產權授權、一站式操作系統開發解決方案和技術服務。報告期內，公司智能軟件業務實現營業收入92,089.78萬元，較上年同期增加1.25%。

(二)智能汽車業務

智能汽車是人工智能、大數據和云計算等新興軟件的綜合體，高精度地圖和定位、環境感知、規劃決策、車輛行動控制等都將通過軟件的方式來完成。在“軟件定義汽車”的共識下,以及由于操作系統開發的復雜性，軟件在智能汽車中的價值量不斷增加。同時,由于整車電子電氣(EE)架構也經歷著由分布式走向域集中,進而走向中央計算單元的融合創新的過程,從而為軟件的持續創新,迭代升級提供了無限廣闊的空間和豐富的場景。報告期內,公司智能網聯汽車業務實現營業收入105,632.18萬元,較上年同期增長42.16%。

(三)智能物聯網業務

物聯網是非常復雜的市場，設備品類多，客戶需求分散，并且創新速度快。整個物聯網在走向智能化,計算復雜化，最終會產生新的計算平臺。軟件也會變得越來越復雜,只有軟件才能應對無限長尾市場,對軟件廠商來說這是一個巨大的差異化優勢。同時,在物聯網設備智能化過程中,軟件成為核心,需要有操作系統，標準中間件，行業中間件、行業算法、同時還要進行整個應用管理、開發環境部署管理工具等。這些軟件的需求是公司在整個物聯網賽道中的巨大機會、關鍵產業位置和核心卡位。

面向龐大的智能物聯網市場，公司提出了“一橫兩縱”的發展戰略，“一橫”代表端－邊－云的一體化操作系統平臺，“兩縱”代表我們賦能的兩大商業落地方向：智能硬件與智能行業。報告期內,公司智能物聯網業務實現營業收入50,457.93萬元,較上年同期減少38.53%。

二、核心競爭力分析

1.SmarttoIntelligent戰略升級,建立了全新的產品和競爭力

在戰略升級中,公司擁有領先的技術能力，豐富的產業鏈生態合作、全球化布局的深厚基礎和全球研發資源等綜合實力、確保關鍵的戰略投入和戰略升級走向成功。中科創達魔方大模型和公司在邊緣AI的專長相結合，形成深厚積累和產業優勢,推動了包括智能汽車和機器人兩大領域的長遠發展。

報告期內,公司發布了首款集成大模型的智能搬運機器人解決方案。在大模型的加持下，人們可以通過自然語言與智能搬運機器人交互，提出服務指令。從而實現更自然的語言交互,更好地理解人類指令，并且提升邊緣側數據處理效率，縮短延遲響應時間。

2.云端和邊緣端的混合AI的實力奠定了推動人工智能未來發展的根基

云端和邊緣端的混合AI是人工智能的未來發展,這種混合模式結合了云端計算和邊緣計算的優勢，以更好地滿足不同場景下的需求和挑戰。公司在云端訓練中科創達魔方大模型,同時,面向邊緣計算和端側,公司也將繼續發揮多年以來在邊緣AI,端側AI的確立的核心優勢和戰略卡位,通過壓縮,量化,剪枝,將更多,更優秀的大模型運行在不同的設備上。報告期內,公司發布的EB5Gen2邊緣智能站,搭載了中科創達魔方大語言模型，不僅能夠流暢地進行多語種自然語言對話，還能做到超低時延的及時響應。

3.公司豐富多樣的業務場景,推動了大模型AI+操作系統產品和技術的可持續發展

公司擁有豐富多樣的業務場景和產品矩陣。無論是智能汽車,智能硬件,以及未來的機器人，這些具體的場景,構筑了公司在多場景的實際業務領域的核心競爭力和技術壁壘,并且中科創達魔方Rubik大模型和公司所有的業務線產品和場景密切融合,不斷推動大模型AI+操作系統產品和技術的可持續發展。

4.根植中國、賦能世界的全球視野,推動了大模型AI+操作系統產品和技術的全球化布局

中國擁有全球最大的手機、汽車及物聯網市場。同時，中國擁有完備的供應鏈和生態制造體系。公司作為一家中國的AI+操作系統廠商,擁有得天獨厚的市場優勢和供應鏈優勢。同時,我們根植中國，走向世界。在中國、歐洲、北美、日本和東南亞等主要市場，通過技術、生態、人才、市場等多元化實踐，邁向我們的全球化目標。在SmarttoIntelligent戰略升級中,公司的全球化布局,可以讓公司的產品技術遍布全球。面向ToB業務,客戶都會要求本地化訓練、本地化部署、包括本地化解決方案的實施。而公司遍布全球主要地區的研發團隊,可以很好地無縫對接客戶的本地化需求。

5.專業高效、經驗豐富的管理層和研發技術團隊，構建了全球整合的智能組織

我們擁有一支對大模型AI+操作系統產品和技術具有廣泛且深入理解的全球化專業研發團隊，報告期內,我們全球員工人數超過12,000人，其中90%以上都是研發工程師和技術專家。我們通過工程師文化組建了靈活高效的軟件工程實戰團隊，并在全球布局研發資源、持續發展人才梯隊。我們將人才的維度在全球視野中展開，充分考慮不同國家和地區的人才優勢和特點，形成了獨特的區域人才特色。我們的團隊遍布15個國家或地區，在及時掌握各市場的前沿技術趨勢、強化全球范圍內產品孵化與迭代創新的同時，可以按照當地客戶需求充分發揮各區域的人才特點和能力覆蓋。

三、公司面臨的風險和應對措施

1.下游市場不確定性較高的風險

智能物聯網是公司大力拓展的戰略業務。智能物聯網業務具有海量的市場規模，但仍屬于導入期，存在熱點分散，此起彼伏的現象，不確定性較大。如果公司不能把握行業特點，客戶拓展進度和訂單數量不及預期，將對公司業績造成不利影響。針對上述風險，公司組建針對不同領域的專業市場團隊，加強與客戶的溝通和協作，積極了解客戶需求。公司通過預收貨款、分期采購和交付等方式進一步降低財務風險。

2.應收賬款發生壞賬的風險

截至報告期末，公司應收賬款凈額171,272.14萬元，占資產總額的比例為15.43%。應收賬款已按照壞賬準備計提政策提取了壞賬準備。盡管公司報告期內并未出現大額壞賬，但應收賬款絕對金額及占總資產的相對比重仍然較高，不能排除未來出現應收賬款無法收回而損害公司利益的情形。針對上述風險，公司進一步加強與客戶的溝通，并通過分階段預收款等方式控制財務風險。同時公司注重與客戶建立長期合作關系，不斷為客戶創造價值。

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