本報記者 王鏡茹
(資料圖)
預約云從科技高管楊樺的采訪，并不容易。從上周二的第一次預約未果，到改期至上周五下午下班后的五點半，后因一場會議的臨時取消，又提前到當日下午四點。
“忙，非常忙，原本我不想接受這個采訪。”楊樺在電話中語速極快，“我的確沒有時間，近期有很多討論會，現階段需要做很多工作。”
在此之前的一周多時間內，因為ChatGPT概念的火熱，沉寂了4個月的云從科技股價上漲明顯。截至2月13日收盤，云從科技股價為33.85元/股，較1月20日的收盤價16.86元/股上漲逾100%。公司因此發布了兩份交易異常波動公告、收到了自上市以來第一份監管工作函，與此同時，也接待了近百家機構集中調研。
對此，楊樺說：“作為上市公司，我們需要更理性、客觀、務實，給投資人信心，也要提醒投資風險。市場上肯定存在炒作行為，云從科技希望能夠長遠穩定發展。”
那么，面對全球爆火的ChatGPT，云從科技是否做好了萬全準備呢？
當ChatGPT橫空出世
疑慮一掃而盡
楊樺透露，從去年下半年OpenAI的ChatGPT推出后，云從科技管理層與技術團隊就非常關注，并組織技術討論和論證，近期中心議題幾乎都關于ChatGPT。1月30日及31日，近百家金融機構對云從科技進行了集中調研，調研問題均聚焦于ChatGPT。
“性感！性感！性感！更多的想象力和空間。”訪談一開始，楊樺連用幾個“性感”來闡述ChatGPT技術給行業帶來的影響。楊樺說：“ChatGPT是針對C端的產品，具有走紅的先天優勢，在文本領域實現了超級智能這一技術跨越。當顛覆了C端客戶需求時，自然會出現現象級的爆品。”
“但更為驚艷的還是其在AI技術發展方向上的創新引領作用。”楊樺告訴《證券日報》記者，從2016年AlphaGo在人機圍棋大戰中取勝，到去年元宇宙概念掀起熱潮，每一次技術迭代都會引發技術圈以及資本圈的狂歡，因為市場期待著技術能夠帶來范式的迭代，形成新機會，從而獲取更多紅利。此次ChatGPT的“走紅”恰好印證了這個邏輯，“我們看到了原本被忽視的技術方向。”
她解釋說，在ChatGPT誕生前，始終困擾行業的問題是，人工智能技術在很多應用場景落地難，是不是因為數據量不夠大、算力不夠強。“而ChatGPT的橫空出世，將此類疑慮一掃而盡。”
楊樺稱，ChatGPT使用的模型與2年前發布的GPT3底層數據和參數規模一致，并沒有進一步擴大數據規模，而是突破性地引入了人的知識，即基于人類反饋的強化學習，這為行業打開了思路。原來不用突破數據量就能解鎖海量的應用場景，從而大大降低了應用場景的落地門檻。“這使得云從科技的想象空間突然變得很大。”
楊樺表示，云從科技在計算機視覺、語音、自然語言處理（NLP）上，遵從模型和知識相結合的思路推進，這在理念上與OpenAI很大程度上是一致的。“之前公司核心團隊還覺得技術在某些領域落地有困難，可能還需要繼續進行大規模投入，但現在突然發現有一些新路徑可以探索，這就給公司帶來了很大啟發。國內頭部企業一定都會沿著這個方向前進，一起受益于ChatGTP已經驗證成功的范式前行。”
早已關注到ChatGPT技術
并立刻安排內部研究
在2月7日披露的第二份股票交易嚴重異常波動公告中，云從科技強調，“截至本公告披露日，公司未與OpenAI開展合作，ChatGPT的產品和服務未給公司帶來業務收入。”
對于云從科技此次突然爆紅，楊樺卻并不感到意外。她告訴記者，“其實早在去年年底，周老師就關注到了這項技術。”她口中的“周老師”，便是云從科技創始人周曦。
公開資料顯示，周曦本科和研究生畢業于中國科學技術大學，隨后到美國伊利諾伊大學（UIUC）攻讀博士，師從被譽為“計算機視覺之父”的ThomasHuang（黃煦濤）教授，2011年歸國在中科院建立了首支AI團隊，2015年秉持“定義智慧生活，提升人類潛能”的理念，創立了云從科技。
楊樺以周曦的語境轉述稱：“他已判斷到這項技術將會給整個行業帶來巨大突破，并立刻安排公司內部研究院進行研究，探討在該范式下如何結合公司現有的技術進行商業落地。
楊樺透露，在這個階段，公司與許多外部專家進行了交流，因此在ChatGPT走紅后，“云從科技得以迅速受到外界廣泛關注。”
據楊樺介紹，像周曦一樣，云從科技技術團隊都有著優秀的教育背景和職業經歷，其中不少技術人員有微軟、谷歌或者Meta的工作經驗。
楊樺稱，云從科技內部的研究院分為三個技術團隊，分別是感知研究院、數據研究院及AI平臺中心，保障了戰略技術以及前瞻性愿景的切實落地。
從2020年開始，公司已經陸續在自然語言處理（NLP）、文字識別（OCR）、機器視覺、語音等多個領域開展預訓練大模型的實踐。不過楊樺同樣坦言，“從文本領域預訓練大模型的量級層面來說，云從科技確實無法和OpenAI分庭抗禮。”
“因此云從科技還是會基于視覺技術優勢，打造全鏈技術壁壘，專注于自身技術迭代和發展節奏，最終達到技術平臺化。”楊樺告訴記者，現實世界的信息是文本、音頻、視覺、傳感器以及人類各種觸覺的綜合系統，要更為精確地模擬現實世界，就需要將各種模態能力之間打通，但目前視覺大模型、語音大模型跟自然語言理解大模型是分開的，并沒有完全打通。
楊樺稱，“云從科技的愿景始終沒有改變，致力于打造打通從感知-認知-行動的人機協同操作系統，將技術落地到能夠提升人類工作效率和生活滿足感的產品上。”
對標最前沿人工智能技術
不以短期是否盈利去衡量
就在2月10日下午，京東集團宣布旗下言犀人工智能應用平臺將推出產業版ChatGPT，取名“ChatJD”。此外，百度、騰訊也表示，正積極探索前沿技術，相關深度應用即將推出。國際方面，谷歌注資3億美元投資競品Anthropic，而微軟作為OpenAI的最大投資方，已開始利用ChatGPT提高產品競爭力。
在這樣一個科技巨頭“百舸爭流”的生態中，云從科技又將扮演什么樣的角色呢？
楊樺表示，AI賽道廣闊，機會眾多，生態內的企業終將找到屬于自己的定位和產品，去解決各自客戶的核心問題。
她對記者表示，一項技術受到的關注越多，獲得的資源也會越多，從產業發展以及技術迭代的角度來看，巨頭參與競爭可以促進行業的發展，爭取更大的政策支持。從行業競爭角度來看，表面上每家企業都在推出類似的產品，但其實不同產品的核心定位是不同的。
“未來AI生態一定是多場景、多維度的，不是某個單一公司就能覆蓋甚至解決的，對于以算法起家的云從科技來說，依然有很多機會點。”她說。
但從目前來看，盈利仍是云從科技無法繞過的問題。不少投資者發出疑問——公司在手訂單情況怎么樣？管理層對業績大幅下滑有沒有感受到壓力？會采取什么措施？計劃未來如何保證營業收入的可持續性？甚至部分投資者措辭頗為嚴厲——“能具體說一下公司的技術落地情況，讓普通股東聽明白看明白嗎？”
這些看似焦急又略帶憤怒的直白問題，直擊國內人工智能領域的痛點：整個行業尚處于成長初期，企業前期研發投入巨大，但技術仍不夠成熟，導致用戶接受度低、市場規模小，九成以上的人工智能企業遲遲不能盈利。
公司年度報告顯示，2019年至2021年，云從科技的營收分別為8.07億元、7.55億元和10.76億元，歸母凈利潤分別-6.40億元、-8.13億元和-6.32億元，其中研發支出高達4.54億元、5.78億元及5.34億元，所占營收比例分別為56.26%、76.56%及49.63%。
對此，楊樺回應稱，高科技企業特別是人工智能企業，尤其不能短視。
她告訴記者：“云從科技是技術型公司出身，技術研發投入是必須要保證的。我們要設法筑牢自己的技術壁壘，更為重要的是云從科技是從中科院走出的獨角獸公司，自誕生那天起基因里就帶著‘為中國科技發展做出前沿性科技技術’的使命感。作為科技型企業，我們對標的是世界上最為前沿的人工智能技術，所產生的價值是無法僅用‘短期內是否盈利’去衡量的。”
“云從科技的人機協同操作系統已在B端實現了營收，只是不太容易被普通消費者或者投資者覺察。”楊樺透露，“此后我們會適時推出針對C端的產品，當然這需要結合整個商業環境、技術成熟度以及公司自身的發展來綜合考慮。”
