作者：洞見·姜榆木
大水漫得過金山，漫不過鴨子背。
最近，刷到廣州一位外賣騎手分享的面試經歷。
(資料圖片僅供參考)
外賣站點的店長見他是大學生，打趣了一句：“最近站里的平均文化素質正在迅速提升。”
后來他發現，他們這個20人不到的站點，還有6個跟他一樣的應屆本科生。
說實話，挺感慨的。
正如一位網友說的那樣，現在就連外賣都被卷成了知識密集型產業。
開年這幾個月，每個送外賣的人都能明顯感到，干這行的人越來越多，競爭壓力也越來越大。
大家為了接單不斷壓低運費，整體配送單價從5.15元下降到4.54元，人均接單量也是大幅縮水。
有些站點還有末位淘汰機制，有人為了保住飯碗，愣是配送時間卡到了以秒為單位。
在大家的印象中，無論是誰，只要肯吃點苦，都能靠著一輛電瓶車月薪過萬。
但現在的情況，正如一位工作7年的外賣騎手所說：
“每天連續送單14個小時，一個月也頂多賺6000塊錢。
有時客戶投訴太多，扣完罰款，到手的錢還不夠房租和租車費。”
你覺得自己夠拼、夠累，但永遠有人比你還要拼、還要累。
這不僅是外賣群體當下的困境，也是我們每個人需要接受的事實。
在大江奔流的現實面前，沒有一份工作，能夠給你永遠的安全感。
01
相比內卷，外賣騎手更大的隱憂，其實也已悄然而至。
你有沒有想過，有朝一日自己下的訂單，根本不需要外賣員來配送。
早在幾個月前，深圳、上海等地就開始試行外賣無人機。
你只要在手機上點完單，無人機就會前往智能空投柜取單，然后自動生成配送路線。
商場、住宅、酒店，外賣員能送的地方，它都能去。
而且不用等紅燈，不會堵車。
3公里的配送路程，外賣員最快也要40分鐘，無人機只用15分鐘，就能把商品送到你的手上。
外賣無人機在高效和安全方面，就勝過了任何一個騎手。
無獨有偶。
前兩天，某餐飲品牌也推出了智能提單柜臺。
柜臺內外沒有廚師和服務員，只有一根根高度智能的機械臂。
遇上中午的就餐高峰期，柜臺能在一小時內，連續自動出單200份。
取號排隊、等待服務員上單，都將成為歷史。
你知道這意味著什么嗎？
點單能由軟件點，出單能由柜臺出，上單能由機器上，連外賣訂單也能由無人機來送。
看上去無比復雜的一套流程，完全可以不用人的參與。
世界像個烙餅，每天都在被顛覆。
以前移動支付顛覆了銀行，無人超市顛覆了商場，現在無人機、無人餐廳開始顛覆餐飲業。
而點賬、收銀、上單、送外賣這些低水平的重復性技能，也將變得沒有用武之地。
這個世界最現實的地方莫過于此，你在想如何卷贏同行，時代卻在拋棄你的內卷。
02
今年2月，國際頂級投行高盛在一份報告指出，隨著人工智能技術的持續突破，未來10年將有3億人面臨失業的風險。
你以為是在危言聳聽，但第一批被AI搶走飯碗的人其實早已出現。
網友@李娜畢業后，一直從事游戲原畫的創作。
經過十多年的積累和打拼，她擠掉大部分同行，躋身業內收入最高的那一檔。
原以為憑借過硬的技術，豐厚的薪水，生活便可以高枕無憂。
誰知到了2023年，Midjourney等AI繪畫程序相繼問世，李娜所在公司隨即裁掉整個外包的原畫團隊。
她因為是正式員工，才暫時保住工作，但也焦慮到幾乎每晚都會失眠。
她說：“我可以算是業內最資深的原畫師了，但也需要幾小時才能畫出滿意的作品，而AI卻只需要幾秒。”
在費用方面，人工手繪作品的單價普遍100元起步，AI繪圖的成本卻只要幾分錢。
而且AI還可以不厭其煩地修改調整，直到用戶滿意為止。
換你是甲方或老板，你更愿意選誰？
除了原畫師，那些被視為有著高學歷、高技術門檻的職業，同樣岌岌可危。
今天，硅谷的科技公司招聘一位算法工程師，需要提供18萬美元年薪的offer。
但ChatGPT直接就能自己編輯程序、處理BUG，還可以24小時無間歇加班。
今天，醫院想要進行心臟修復級別的手術，需要聘請有10年以上主刀經驗的醫生。
但醫療機器人不僅可以執行手術，還能避免因疲勞或情緒帶來的手術風險。
孟晚舟曾在演講中，談及自己對兒子擇業的看法：“無論選什么工作，都不要去和機器競爭。”
AI日益完善，能被AI取代的能力，注定淪為時代的遺響。
調整成長思維，突破AI的局限，才能在未來為自己爭得一席之地。
03
知乎上有個瀏覽量超百萬的話題：人類有哪些能力，不會被人工智能取代。
點贊最高的回答，由ChatGPT自動生成：創造力和社交能力。
機器很聰明，也很呆板。
算法很敏感，也很遲鈍。
它能精準滿足你的所有需求，卻難以體察你沒有說出口的心事。
那些智能機器做不到的事情，就是我們未來要努力學習的能力。
看過這樣一個故事。
一家飯店的老板引入炒菜機器人后，打算裁掉年薪最高的主廚。
主廚剛從江蘇回來，拿出一本結合了蘇滬和魯菜風格的菜譜，問道：“這是我新研發的，你的機器人也能做嗎？”
老板當場愣住，不僅取消了裁員計劃，還提高主廚的待遇。
清華大學教授彭凱平說，創新是上天賜給我們的天使，也是AI取代不了的天賦。
目前機器的主要邏輯，還是點到點的線性思維。
正因如此，當一項工作開始變得心應手，正是我們需要警惕的時候。
無論你多么熟練，在單點極致方面，你都很難是機器的對手。
但通過跳出低水平的重復，主動接觸行業以外的認知，我們就能產生機器所沒有的技能點。
效率拼不過機器，那就創造新的流程；知識儲備比不過程序，那就設計新的體系。
隨著思維框架的結構化和立體化，我們終將對單點極致的機器，擁有降維打擊的優勢。
上個月，美國某創新公司推出智能美甲機器人。
客戶只要將手伸入機器，機器就能基于實時攝像，計算出客戶指甲的定位數據，隨后在10分鐘內完成美甲服務。
相比其他AI產品，美甲機器人的市場反響空前遇冷。
有網友評論：
“如果只做美甲，我自己在家就能做。好的美甲師，會跟你交流，挖掘出你的喜好。
這個過程中產生的認同感，會讓美甲成為一件精致的藝術品，而不是流水線上的量產件。”
根據測算，人類大腦中有140億-160億個神經元。
這意味著，即使是算力最高的AI，也無法有效仿真人類的情感聯結。
在未來，只會復述知識的教師會被取代，但能理解、關心和陪伴孩子的不會；只會開車的司機會被取代，但能成為旅行伴侶，提供情感溝通的不會。
微軟CEO薩提亞說，同理心是最關鍵的能力，技術能幫你服務別人，卻不能幫你理解別人。
減少對技術和網絡的依賴，適當回歸線下的溝通、合作與交流，增加自己工作與不同群體的接觸面。
一個人只有走近對方，做到情緒上的感同身受，才能提供及時的幫助和反饋。
而這，正是未來AI時代最為稀缺的能力。
▽
看過這樣一幅漫畫。
大水漫得過金山，漫不過鴨子背。
在時代浪潮的面前，我們也許如鴨子一樣渺小，卻不妨礙我們同浪潮浮沉。
持續學習，為自己賦能，去做機器做不了的事，去感知算法感知不了的情感。
直面現實背后的隱憂，我們也能在變化之中，找到擁抱未來的機會。
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