《大型企業稅務數智化轉型方法論》首次發布，填補企業稅務管理研究空白

稅務數智化的探索大體可以劃分為稅收征管和企業管理兩個維度。在稅收征管側，不乏專家學者從頂層規劃、國別比較、落地效果等維度，探討我國稅務數字化治理，形成了豐富的知識沉淀，對我國稅務征管的發展起到了指導作用。但是，對于企業側的數智化轉型研究，業界的探討仍然注重于各自的業務領域，缺乏體系化的表達。中央財經大學的樊勇教授曾公開表示，目前在企業稅務管理研究存在一個空白區域，那就是“很難在課堂里為學生找到一本全面介紹企業稅務管理的教材”。

不過這個空白，近日已被填充完整——稅務管理領域首個《大型企業稅務數智化轉型方法論》發布了。

《大型企業稅務數智化轉型方法論》是用友公司依托三十多年企業財稅管理咨詢經驗、眾多行業領先企業的領先實踐，以及數智化創新技術積累，提煉總結出的大型企業稅務數智化轉型方法論。為大型企業指明了稅務數智化轉型的目標、路徑和相應手段。

由于這類方法論此前從未出現，《大型企業稅務數智化轉型方法論》的發布受到了業界專家學者、稅局專業人士、頭部會計事務所等權威組織機構的認可。

中央財經大學智慧稅務研究中心主任、中央財經財政稅務學院院長、教授樊勇表示，信息技術是推動稅務管理現代化的關鍵要素，以票管稅、信息管稅、以數治稅，智能稅務、智慧稅務等稅務管理形態不斷迭代，成為新的發展方向。

此次，用友在稅務領域內率先結合數智化新技術的應用，對企業側稅務數智化轉型方法論進行總結，分析了稅務數智化轉型的目標、路徑、場景等問題，對稅務管理的內涵以及如何應用大數據、PaaS等手段提高管理效率做了嘗試性的闡述，為企業的稅務管理者打開思路，為企業“以數治稅”提供理論參考依據，推動中國稅務數智化管理的發展。

指出企業稅務數智化建設的三種實現路徑

對中國的企業管理者而言，無論是企業數智化轉型還是企業稅務管理都是一個不斷變化的命題。在數智化領域，大數據、云計算、人工智能等新技術快速發展，數據在企業得到深度應用。

在稅務領域，2021年，兩辦發布了《關于進一步深化稅收征管改革的意見》，提出“以數治稅”，而到2025年，基本建成功能強大的智慧稅務。當兩個話題重疊后，對企業稅務管理者以及信息化團隊提出了更大挑戰：在支撐企業發展的同時，如何應用信息技術，滿足不斷更新的稅務合規要求？

結合70000+大中型企業客戶進行稅務數智化轉型的實踐經驗，在“大型企業稅務數智化轉型方法論”中，用友總結了稅務數智化建設的三種實現路徑，即全面推進、按單一稅種推進、按數據管理方式推進。結合企業的業務組織型態、稅務管理運營體系現狀、企業信息系統能力等影響因素后，不同類型的企業都可以從上述三種實現路徑中找到適合自身的轉型路徑。

基于數智底座的前瞻性方法論研究

數智底座，是企業數智化轉型成功的充分必要條件，數智底座是企業數智化轉型的“賦能者”；用友基于企業數智化新底座用友iuap，進行企業稅務數智化方法論的研究，保證了方法論的前瞻性。通過池化資源，數智底座幫助企業驅動實現以客戶為中心價值鏈的最短路徑，實現技術、業務、決策的深度融合，最終實現企業效率和收益的提高。

基于數智化平臺新底座，企業可以從平臺技術、架構到場景服務，全面突破創新。打造底層提供數據能力、上層提供場景化服務的架構。

讓企業從“稅務操作”走向“稅務管理”

在傳統的稅務管理方式下，企業稅務管理團隊絕大多數人員、絕大部分時間花在銷項開票、進項認證、各稅種納稅申報等日常操作場景，僅有少量時間做稅務風險管控、稅務籌劃和業財對接等稅務管理事宜。

《大型企業稅務數智化轉型方法論》指出，稅務數智化轉型可以大大提升稅務日常操作效率，減少人工投入和時間成本。在提升稅務業務操作效率基礎上，稅務數智化可以解放稅務團隊，賦能企業將稅務管理重心轉移到 管理價值更高的管理型應用場景。

在烏卡時代，唯一能夠確定的就是不確定。隨著中國財政體系和經濟運行水平的不斷提升，稅務征管和稅務管理也將充滿了變化。《大型企業稅務數智化轉型方法論》是有助于企業稅務管理數智化落地的一次研究嘗試，相信此后會給業界帶來更多思考，并產生更多研究成果。同時會有更多像用友這樣領先的企業服務提供商，通過先進的數智化技術，創新稅務管理應用場景，推動中國企業建立世界一流的稅務管理體系，助力企業實現高質量發展！

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