與此同時，盡管我國在人工智能領域已取得了一定的成績，但目前仍然徘徊在語音智能、圖像智能等弱智能階段。業內人士指出，要解決人工智能長期發展上的“短板”，必須在語義智能上取得突破，這也是走向“強人工智能”的關鍵。
對于行業現狀，拓爾思（300229）總裁施水才日前表示，語音識別、圖像識別以信號為基礎，很少考慮上下文，只要有足夠的算力、海量的數據和多層網絡的算法，通過“暴力計算”就能超過人類，目前市場上一些產品已經走向成熟，技術本身再提高空間有限。但語義智能是要實現可解釋的人工智能，把知識關聯和推理發現增加進來，還需要融入人類知識、經驗、規則等，達到人機耦合、人機協同的狀態。
“可以說，現在的人工智能都是暴力計算，語義智能的發展可以大幅降低人工智能實現的成本，并提高智能水平，真正讓機器像人類用腦力一樣思考。語義智能是人工智能的硬核科技，被譽為‘皇冠上的明珠’，將是行業未來的發展龍頭，也是拓爾思核心技術研發和應用拓展的重點方向”。施水才指出。
資料顯示，拓爾思是國內領先的擁有自主核心技術的人工智能和大數據技術及數據服務提供商，也是國內語義智能技術的領導廠商。公司圍繞語義智能為發展主線，研發相關人工智能和大數據技術，以平臺和行業應用產品、云和數據服務相結合的產品+服務戰略，實現公司核心技術在眾多垂直行業的應用落地，為中高端企業級客戶推行數字化和智慧化賦能。
根據拓爾思2019年業績快報顯示，2019年，公司總體經營成效顯著，實現營業總收入9.67億元，較上年同期增長14.39%；歸屬于上市公司股東的凈利潤1.53億元，較上年同期增長151.81%。
施水才表示，圍繞語義智能為技術和業務的核心主線，如今拓爾思已經在自然語言理解、知識圖譜、多媒體內容理解等多個細分方向開放相關技術和產品，并將之成功應用于融媒體、輿情感知、智慧公檢法、智能風控、智能機器人等多個“風口”領域。（李映泉）
