轉(zhuǎn)眼間又是一年一度的畢業(yè)季，對(duì)于醫(yī)學(xué)生而言，幾家歡喜幾家愁。有人拿 offer 到手軟，有人輾轉(zhuǎn)多個(gè)單位面試卻一無所獲。內(nèi)卷時(shí)代，學(xué)歷貶值，普通醫(yī)學(xué)生在就業(yè)、升學(xué)與深造中輾轉(zhuǎn)徘徊，該何去何從？
(資料圖)
小師妹
師姐，真羨慕你，畢業(yè)季拿到了這么多 offer，希望我后面也能和你一樣順利。
師妹，就業(yè)準(zhǔn)備要趁早，對(duì)于我們醫(yī)學(xué)生更是如此，從醫(yī)學(xué)生變身為醫(yī)生，需要夯實(shí)掌握的技能太多了。
大師姐
小師妹
師姐，可以展開說一下嗎？
以我個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，要成為一名合格的臨床專業(yè)醫(yī)學(xué)生，除了最基本的手術(shù)技能，能夠拿下 SCI 論文和課題也是我們就業(yè)或者深造的必備技能。只有從一開始，就做好臨床科研兩手抓的準(zhǔn)備，畢業(yè)時(shí)才能掌握充分的主動(dòng)權(quán)和選擇權(quán)。
大師姐
一、千里之行，始于足下——高效閱讀文獻(xiàn)，尋找課題思路
對(duì)于科研新手而言，高效地閱讀文獻(xiàn)，從中尋找為己所用的課題是漫漫科研路的第一步。面對(duì)每天更新、多如牛毛的論文，應(yīng)做到有的放矢，將泛讀和精讀相結(jié)合。
泛讀追求文獻(xiàn)的廣度，一般只要閱讀摘要就能領(lǐng)會(huì)文獻(xiàn)的主旨，按照引言、結(jié)論、參考文獻(xiàn)、論文小標(biāo)題等順序來辨別是否需要通讀全文。精讀則追求文獻(xiàn)的深度，閱讀論文的表達(dá)方式、試驗(yàn)方法與思路等，應(yīng)采用批判的思維去閱讀文獻(xiàn)，真正地與個(gè)人課題相融合。
二者目標(biāo)不同、用途不同，可以互相結(jié)合、相互促進(jìn)。總之，閱讀文獻(xiàn)是需要技巧的，如此方能達(dá)到事半功倍的效果。
二、走遍天下都不怕——掌握扎實(shí)的實(shí)驗(yàn)技能
臨床醫(yī)學(xué)生在畢業(yè)時(shí)常會(huì)面臨各種各樣的選擇，就業(yè)或者深造，但考慮到長(zhǎng)期發(fā)展，單憑臨床技能是不夠的，做科研需要的實(shí)驗(yàn)技能也是至關(guān)重要的。
臨床醫(yī)學(xué)生常見的實(shí)驗(yàn)技能涉及到細(xì)胞生物學(xué)實(shí)驗(yàn)、分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)、動(dòng)物實(shí)驗(yàn)、病毒學(xué)實(shí)驗(yàn)等等。其中最常見的便是細(xì)胞生物學(xué)實(shí)驗(yàn)，包括常見的原代細(xì)胞的分離與培養(yǎng)、細(xì)胞凍存與復(fù)蘇、流式細(xì)胞術(shù)、免疫熒光染色等。但不少醫(yī)學(xué)生常被細(xì)胞污染，細(xì)胞活性過低等五花八門的問題所困擾，無法獨(dú)立開展實(shí)驗(yàn)。
因此熟練掌握好這些基本功，在未來在選擇就業(yè)或者深造時(shí)，一旦用人單位要求實(shí)驗(yàn)技能的操作，將具備一定的競(jìng)爭(zhēng)力。
三、做個(gè)有心人——Case Report 一枝獨(dú)秀
論文和課題是醫(yī)生們的晉升利器，對(duì)于身處臨床一線的醫(yī)生而言，有的人發(fā)論文拿課題到手軟，有的人卻因繁忙的臨床工作無暇分身。其實(shí)，做個(gè)有心人，另辟蹊徑通過尋找獨(dú)特臨床案例，發(fā)表論文，也是臨床醫(yī)生的優(yōu)勢(shì)所在。
Case Report 是醫(yī)學(xué)期刊中常見的一個(gè)板塊，對(duì)于沒有足夠的時(shí)間、充足的數(shù)據(jù)和經(jīng)費(fèi)的臨床醫(yī)生十分友好。Case Report 的發(fā)表基于其的臨床價(jià)值和稀缺性，只要是前人很少發(fā)表，且對(duì)后來者遇到類似情況有一定的參考價(jià)值，都是值得進(jìn)行整理和發(fā)表的。
在撰寫 Case Report 時(shí)，應(yīng)嚴(yán)格遵循國(guó)際權(quán)威公用規(guī)范 CARE 規(guī)范，其次選擇合適的期刊也是很重要的，投稿前了解期刊是否接受 Case Report 以及字?jǐn)?shù)要求和圖表要求。
四、用好 SPSS，數(shù)據(jù)處理一網(wǎng)打盡
醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析是每一位醫(yī)學(xué)生都繞不開的技能，常見的分析軟件有 SPSS 軟件、SAS 軟件、Stata 軟件、R 軟件等，其中 SPSS 軟件的優(yōu)勢(shì)是操作界面簡(jiǎn)潔、軟件小、安裝方便，屬于醫(yī)學(xué)生分析數(shù)據(jù)的得力助手。
面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，在使用 SPSS 前首先應(yīng)該了解基本統(tǒng)計(jì)知識(shí)，選擇正確的檢驗(yàn)方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)結(jié)果的解讀，同時(shí)掌握一些數(shù)據(jù)清理的技能，對(duì)異常數(shù)據(jù)的有效處理有時(shí)候能發(fā)現(xiàn)新的科研問題。此外，學(xué)會(huì)用 SPSS 進(jìn)行頻數(shù)分析、描述性分析、探索性分析、交叉表分析、回歸線性分析等對(duì)醫(yī)學(xué)生的高效科研均是大有裨益的。
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