OpenAI新近推出的ChatGPT已經(jīng)爆火出圈，它的回答之智能之流暢讓眾人驚艷。據(jù)媒體報道，ChatGPT還通過了美國部分高校的法律、醫(yī)學考試，并順利通過了谷歌軟件工程師入職測試，崗位年薪18萬美元。
(資料圖片僅供參考)
當全球科技圈被 ChatGPT牽動，一個巨大的焦慮浮出水面：ChatGPT為代表的人工智能技術是否徹底取代人類的工作？哪些工作岌岌可危？你和孩子應該怎么“避坑”？
我們與ChatGPT就此開始了犀利提問
小編不甚滿意
小編決定調(diào)侃一下?
我們很驚訝地發(fā)現(xiàn)，ChatGPT應對我們提問，其實部分話術跟我的書《AI·未來》、《AI未來進行式》的很多觀點不謀而合。或許，ChatGPT也從我的書本觀點中獲得了靈感吧。
誠然，大眾對AI造成的失業(yè)問題一直都有擔憂，但ChatGPT的驚艷表現(xiàn)讓大家被取代的危機感驟然提高到了新高度。AI能取代相對于人類更有優(yōu)勢的工作，比如簡單重復的流程性工作。從AI 1.0 的感知智能往 AI2.0 的認知智能躍遷的過程中，如果AI具備了相當?shù)恼Z意溝通能力，顯然比大活人更容易訓練進行迭代，進而在理解力和表達力上匹敵甚至超越人類。
但值得一提的是，愛和同理心以及對人類陪伴的需求，是冰冷的AI永遠難以取代的。我將在近期分別刊發(fā)最有危險感的工作和最安全的工作兩篇文章，方便你和孩子規(guī)劃未來的職業(yè)。
以下是未來將會“名存實亡”的10種工作，和看似金飯碗實則已經(jīng)“危機四伏”的10種工作。我列出這些具體職業(yè)，主要帶大家探討被AI能力取代的種種職業(yè)特征，讓讀者們能更客觀去分析自己面臨的處境。我在《AI·未來》一書中，對于AI取代人類工作有更完整的描述，推薦大家閱讀。
最危險TOP10種工作
從事這些工作的朋友，需要提前做好規(guī)劃了！
1.電話營銷員/電話銷售
電話銷售將是最快被AI取代的崗位之一，和ChatGPT對話展現(xiàn)了這類能力。你很可能接到過自動語音來電，未來這類電話會變得越來越自然。在由AI主導的單一領域?qū)υ捴校珹I也更容易達到真實的效果。此外，AI會通過顧客資料、購買歷史以及表情識別，找到吸引顧客的方法。例如，使用溫和的女性聲音或有說服力的男性聲音，向沖動型購買者進行追加銷售，用價格、類別均合適的商品來鎖定顧客。與人工電話銷售員相比，AI幾乎是零成本，而且不抱怨、績效高、與商業(yè)邏輯高度一致，所以電話銷售類工作是沒有未來的。如果你正從事電話銷售，可以考慮換成面對面銷售或其他需要和人們打交道的工作。
2.客戶服務
客服互動會隨著AI的應用而增加。不過，鑒于這類工作的重復性（通常會有教科書式的應答方法作為參考），客服崗位將在很大程度上被AI取代。這一過程會分為幾個階段進行。最先被取代的將是聊天機器人和郵件客戶服務，接著是涉及大量來電和相對簡單產(chǎn)品/服務的語音服務。一開始，AI將和人類聯(lián)手工作，由AI提供建議性的答案、主題和固定回復。人類則將充當后備人員，處理AI無法處理的聊天或來電（譬如來電者處于憤怒狀態(tài)）。這樣將會縮短顧客的等待時間、提高問題解決率（因為使用AI的前提是確認它可以解決問題）并大大降低成本。這一過程會為AI積累大量數(shù)據(jù)，并最終使得AI的工作表現(xiàn)超過人類。如果你從事的是客戶服務工作，可以從文本支持轉(zhuǎn)向語音支持、從輕度支持轉(zhuǎn)向深度支持、從電話/互聯(lián)網(wǎng)服務轉(zhuǎn)向面對面服務，同時也應該學習共情、溝通和勸說的技巧。
3.倉庫工人
XYZ等碼垛機器人已經(jīng)開始替代人力進行分揀，捷象靈越、壹悟科技等無人叉車可以把貨品貨架準確運送到倉庫指定位置，這些產(chǎn)品已經(jīng)陸續(xù)開進了不少世界五百強企業(yè)的內(nèi)部倉庫。隨著計算機視覺和機器人操控技術的發(fā)展，AI將很快能從事搬箱、裝車以及其他倉庫工作。倉儲物流自動化的趨勢愈發(fā)不可阻擋，和工廠相比，倉庫自動化所需的精度低，因此更容易實現(xiàn)。
4.出納和運營人員
一世界五百強銀行已宣布將網(wǎng)店運營人員的數(shù)量從兩萬名裁減至一萬名。這些都是和數(shù)據(jù)、信息打交道的“無名”中間人，他們負責的工作包括文件存檔、處理、采購、庫存管理、錯誤勘查、銷售額估算、向管理層報告調(diào)查結(jié)果等。隨著商務流程的電子化，商務智能系統(tǒng)可以讓整個流程實現(xiàn)自動化，AI甚至能直接做出決策。這一現(xiàn)象不僅發(fā)生在銀行業(yè)，也將出現(xiàn)在每一個和海量數(shù)據(jù)打交道的大公司。在AI時代，沒有人會想成為千人一面的數(shù)據(jù)處理員。
5.電話接線員
電話接線員是電話類工作中最不需要用到人際技巧的工作。現(xiàn)在語音識別越來越精準（微軟的語音識別已經(jīng)超過了人類水平），以情景對話為導向的語音合成也越來越自然（谷歌的語音合成與人聲幾無區(qū)別）。另外，電話類工作也隨著更多的人依賴信息而受到挑戰(zhàn)，因此被徹底淘汰只是時間問題。
6.出納員/收銀員
出納員和收營員正在被ATM機和自助結(jié)賬機取代。日益激烈的競爭迫使零售商、銀行和快餐公司大量精簡人工流程。無人商店已經(jīng)預示了一個商店完全無人化的未來。不過，由于無人商店價格高昂、移動支付尚未普及且攝像頭和面部識別仍存在隱私問題，無人商店不會迅速地大規(guī)模鋪設。但如果你是一名收營員，可先別感到松了口氣。基于射頻識別（RFID）和計算機視覺的自助結(jié)賬機正來勢洶洶，一同來襲的還有智能販賣機和小型便利店。是時候換份銷售助理的工作了，最好是那種會對親和力與說服力進行評估和獎勵的工作。
7.快餐店員
食物的準備工作兼具重復性和場所固定兩大特點，因此將不可避免地被AI取代。現(xiàn)有的連鎖餐廳已經(jīng)開始推廣自動化點餐流程，很可能不久后便會使用面部識別和語音識別技術。下一步自然就是對食物的準備和烹飪進行自動化了。另外，未來還將出現(xiàn)烹飪和上菜全自動化的全新平價連鎖餐廳。這些“機器人餐廳”將搶走傳統(tǒng)快餐行業(yè)的生意，從而導致快餐店員工數(shù)量下降。
8.洗碗工
不要把洗碗機想像成一個機器人，而要把它想像成一個超大型洗碗機，能直接從餐桌上撤下碗碟（當然還有食物、骨頭、餐巾和其他餐具），然后把碟碗和銀器洗得锃亮。這些洗碗機價格的確比較高，但是對于大型餐廳而言，和省下來的人力成本相比，仍然是可以接受的。假以時日，大規(guī)模的投產(chǎn)會使洗碗機的成本降低。如果你現(xiàn)在正從事洗碗這類重復性勞動，是時候接受培訓，換份重復性較小的工作了。
9.生產(chǎn)線質(zhì)檢員
隨著創(chuàng)新奇智等“AI＋制造”公司在工業(yè)AI質(zhì)檢場景方面的崛起和成熟，工作重復性高、工作環(huán)境固定生產(chǎn)線將會逐漸被淘汰。整個淘汰過程有可能長達二十年之久，因為操控機器人對AI來說仍有難度。但也有一些AI容易上手的生產(chǎn)線工作，比如檢查商品的損毀和瑕疵情況（像是檢查 iPhone裝殼這類保證產(chǎn)品美觀的工作，或是檢查電路板這類保證產(chǎn)品功能的工作）。這類工作利用了電腦視覺的快速發(fā)展，同時需要很少、甚至完全無需操控。對人類檢查員來說，這種工作既麻煩又累人，特別傷眼睛。所以，是時候換一份對健康傷害小、對靈敏度要求高、需要在非固定結(jié)構(gòu)的新環(huán)境中從事的工作了。
10.快遞員
快遞員和送貨員正在被快遞機器人、小型汽車、大型卡車以及無人機取代。最先出現(xiàn)的將是結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的室內(nèi)配送服務（酒店客房和公寓），之后會延伸至非公共道路，最后滲透整個快遞行業(yè)。電子商務會持續(xù)增長，快遞需求也會隨之增加，但快遞工作絕不是個好選擇，其中涉及的人類專有技能和人際互動微乎其微。
“外強中干”工作TOP10
這些工作看上去是金飯碗，其實危機四伏
1.銷售與市場研究
研究工作看上去相當復雜，很難被取代。不過，“研究”這個詞語被賦予了過多的語義。銷售和市場研究（或任何普通的數(shù)據(jù)研究）工作如今更多是對大數(shù)據(jù)進行篩選，從中得出洞見。對人類來說，管理如此龐大、多維和復雜的數(shù)據(jù)將會越來越困難。麥肯錫把這類工作歸為“極易受自動化影響”的職業(yè)。
2. 保險理賠員
保險理賠員需要處理大量的一般性金錢索賠。為了妥善處理每一筆索賠，他們需要仔細檢查大量的數(shù)據(jù)，應對各種不確定因素。保險公司通常只會隨機抽查，或自動接受小額索賠要求。有了AI，所有索賠都可比照歷史數(shù)據(jù)進行核實，這樣一來，欺詐率會大幅降低，理算的數(shù)值基礎也會更堅實可靠。另外要注意的是，保險業(yè)是一個充斥巨額利潤和龐大開支、同時缺乏透明度和信息對稱性的大型數(shù)字游戲，它必然會成為AI以全新模式破舊立新的首要目標。
3.保安人員
有些辦公室和固定環(huán)境已經(jīng)開始使用“安保機器人“，還有一種成本效益更高的做法是將多臺相機與一個能實施監(jiān)控的AI系統(tǒng)相連接。這兩種方式不僅會用到照相機和麥克風，還動用了深度傳感器、氣味探測器和熱成像系統(tǒng)。傳感器會把信號輸送給AI，以檢測場所的入侵（甚至在漆黑環(huán)境中也可正常工作）、起火以及燃氣泄漏等情況。這兩種安保機器人仍需要一定的人為監(jiān)控（在大型場所的專用監(jiān)控室或小型場所的響應中心進行），但是保安職位將大幅減少。各場所至少會配備一名現(xiàn)場保安與人直接溝通、處理棘手的情況以及管理“AI系統(tǒng)”。這會是一份薪酬可觀的工作，安保人員可以通過學習熟練使用AI系統(tǒng)，保住自己的飯碗。
4.卡車司機
由于卡車主要在高速公路上行駛，而高速公路是無人駕駛最易付諸應用的場景，因此，一旦無人駕駛技術變得成熟（我預測在三至五年），卡車司機就會成為最先被取代的職業(yè)之一。雖然一些國家的工會和政客會保護這一職業(yè)，延長該工種的壽命，但無人駕駛技術仍將在其他國家興起，且技術會不斷精進，因此卡車司機的職位將無可避免地被取代。
5.消費者貸款受理人
AI擅長處理海量數(shù)據(jù)、做簡單的決策以及進行精準判定。貸款正好就屬于這類工作：銀行存有海量的貸款歷史數(shù)據(jù)，要做的決定只是是否批準貸款，而對客戶的判定也只需參看用戶是否存在還款拖欠紀錄。AI貸款審批員可以基于核查更多的信息來決定是否批準貸款。我們已經(jīng)看到，AI在保持原有批準率的同時，所批的項目違約率大大低于人工批準的項目。
6.財經(jīng)和體育記者
AI的文筆自然比不上奪得世界新聞獎的深度報道杰作。不過，由于大部分新聞都是對相似事件的重復性描述（如公司的季度營收報告或足球比賽），因此可交由AI處理，它們甚至可以在報道中加上包含畫外音的多角度視頻。另外，AI可以根據(jù)歷史點擊數(shù)據(jù)生成吸引人的標題（當然還是要經(jīng)過編輯的把關）。
7.記賬員與財務分析師
自動化將在會計業(yè)的未來發(fā)展中發(fā)揮重要作用。記賬員將是最先受到AI影響的崗位。自動數(shù)據(jù)錄入和核對功能正在搶走記賬員越來越多的工作，因AI能夠發(fā)現(xiàn)規(guī)律，從而幫助企業(yè)主深入了解公司的業(yè)務情況。會計業(yè)的未來將取決于企業(yè)是否需要從人工端獲取信息。從事這一領域的人應該從交易型和重復分析型工作轉(zhuǎn)至以獲取洞見為導向的工作。建立信任并深入了解管理層的需求（不僅僅局限于公司本身）將是會計業(yè)中最不可替代的工作。
8.水果采摘者
農(nóng)業(yè)中的許多工作都是重復性的，如拖拉機駕駛、播種、除草、監(jiān)測和水果采摘。水果采摘工資低、違反人體工學，因此并不是份理想的工作。有幾家初創(chuàng)企業(yè)正在運用更為完善的計算機視覺和機器人技術來開發(fā)水果采摘機器人。在較為富裕的國家，農(nóng)業(yè)機器人可以接過人們不再想做的工作。一旦農(nóng)業(yè)機器人的成本因大量采用而降低，糧食生產(chǎn)就可能實現(xiàn)完全自動化，這將有助于在世界范圍內(nèi)消除饑荒（同時農(nóng)場工作也將徹底消失）。
9.專業(yè)投資人員
在金融業(yè)中，最先受到自動化浪潮沖擊的便是大宗商品交易所。很多類型的投資工作都需要消化大量的信息或進行極其快速的決策，這兩項工作都適合交給AI完成。量化交易、個性化的機器人投資顧問，以及更加依賴大數(shù)據(jù)和AI對共同基金進行積極型管理的買方證券研究就是AI應用的實例。當然，在企業(yè)并購、天使投資和機構(gòu)化信貸產(chǎn)品中仍存在許多頂級的投資工作，但在未來十年內(nèi)，受AI影響的高收入投資人員數(shù)量將是非常龐大的。
10.放射科醫(yī)師
AI取代的職位不僅局限于低收入工作。紐約的放射科醫(yī)師平均年入47萬美元。好幾年來，我都把放射科醫(yī)生作為例子。起初人們并不相信這種職業(yè)會被取代，但是最近，幾個AI科學家演示了AI技術如何通過X光、MRI或CT來診斷特定類型的癌癥（黑色素瘤、肺癌），其診斷表現(xiàn)已能達到人工水平。另一家公司也展示了AI技術如何對流經(jīng)心臟的血液進行分析，其分析速度是人類醫(yī)生的180倍。盡管AI還需一段時間才能取代放射科醫(yī)師的大部分工作，但如果你在考慮學醫(yī)，這肯定是一個要避開的領域。
有危機，就有壓力，就有機會做得更好。其實AI時代也有很多“高枕無憂”的工作和職業(yè)，這些工作和職業(yè)正期待著像你一樣關注未來、積極進取的優(yōu)秀人才,我們也會在之后的文章中繼續(xù)探討這些工作，同時給出職業(yè)危機的化解之道。
