【文/觀察者網 呂棟】
如果說美國打擊中國半導體產業是想從底層技術上遏制中國發展，那么其出手制裁中國人工智能企業則是想從應用層面遏制中國創新。
近期，美國已經將人工智能列為維護其超級大國地位的五大關鍵技術之一，放言絕不能被他國超越，并將中國“AI四小龍”（商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技）全部拉黑（列入出口管制和投資黑名單）。
不只美國，全球主要國家和地區都已將人工智能作為重大戰略布局，經濟和科技強國尤其重視人工智能基礎設施建設，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。
這凸顯出中國加快人工智能產業發展的重要意義。
“十四五”規劃明確提出，要瞄準人工智能等前沿領域，強化國家戰略科技力量。
然而，隨著人工智能深入應用，算力建設分散，中小企業或科研單位難以展開復雜模型、海量數據研究的問題日益凸顯。建設大規模的人工智能計算中心，提供更加普惠的公共算力，正成為推動人工智能產業健康快速發展的關鍵要素。
在這方面，武漢一直走在全國前列。基于昇騰AI基礎軟硬件平臺，武漢人工智能計算中心僅用時5個月便完成項目建設并正式上線，是全國首個建設投運的人工智能計算中心。
不過，滿足大規模公共算力需求，只是建設人工智能計算中心的基礎目標。以此為抓手，構建市場化的運營機制，撬動產學研用形成合力，充分帶動當地產業集群轉型升級，才是建設人工智能計算中心的終極目標。
在前期取得重大成果的基礎上，武漢昇騰人工智能生態創新中心、智能遙感開源生態聯盟、多模態人工智能產業聯盟、武漢人工智能研究院等機構于近期成立，目標是形成產業聚合發展，同時吸引和培育高質量AI人才，共同推動人工智能產業高質量發展。
在武漢模式的示范作用下，全國多個城市目前已規劃或建設人工智能計算中心。借助昇騰人工智能平臺，人工智能產業的發展正從武漢模式走向中國模式。
武漢人工智能計算中心 圖源：湖北日報
AI算力需求正爆發式增長
盡管人工智能正以前所未有的速度融入大眾生活和生產方式變革，但目前AI在全行業的整體滲透率仍只有4%，AI初創企業的存活率不到10%。這其中重要的原因之一，就是目前國內AI算力昂貴且稀缺，直接抬高了AI研究和應用的門檻。
并且，全社會的AI算力需求還正在爆發式增長。OpenAI在報告中指出：自2012年到2018年的6年時間里，AI算力需求增長了30萬倍，未來3到5年AI算力需求將繼續增長100萬倍，遠高于傳統通用算力需求的增長速度與之前行業預期。
在此契機下，人工智能計算中心成為中國發展人工智能產業的創新模式，它是以昇騰AI基礎軟硬件平臺為基礎，涵蓋從基建基礎設施、硬件基礎設施到軟件基礎設施的大規模系統工程，旨在讓AI算力像水和電一樣成為城市公共基礎資源。
作為先進的AI算力底座，昇騰AI基礎軟硬件平臺包括Atlas系列硬件、異構計算架構CANN、全場景AI框架昇思MindSpore、昇騰應用使能MindX以及一站式開發平臺ModelArts等，助力企業和開發者高效使用AI能力。
用通俗的話來講，昇騰人工智能平臺可以使能人工智能計算中心生產“模型”，企業和機構借助“模型”最終生產產品；“模型”應用到手機里，就擁有圖像分類等能力；應用到自動駕駛領域，車輛就擁有自動駕駛能力。
當前在AI領域，“大模型+大數據+大算力”已成為邁向通用人工智能的一條可能路徑。隨著全球對人工智能算力需求的持續攀升，為了促進整個產業健康發展，各地政府有必要保障大量中小企業、科研機構獲取充足的人工智能公共算力。
從具體作用來看，建設人工智能計算中心無疑是一個一舉多得的舉措。
滿足基本算力需求后，人工智能計算中心還可以帶動人工智能基礎研究和共性技術的突破。通過建設新平臺，能夠為前沿理論研究提供強大算法、數據與算力支撐，為自適應學習、類腦智能計算、量子智能計算等跨領域基礎理論提供國際頂尖的研究平臺，有效推動技術發展，搶占人工智能科技創新制高點。
在幫助產業智能化轉型方面，人工智能計算中心可以降低AI的研發、使用門檻，將人工智能企業和優勢產業有機結合，使能人工智能技術與產業深度融合，落實國務院《新一代人工智能發展規劃》中“推動人工智能規模化應用，全面提升產業發展智能化水平”的要求。
培養人才，是人工智能計算中心的另一重要功能。它能為高校、科研機構等提供充沛的算力資源，支持他們吸引尖端的人工智能科研人才，同時還可以支持他們出版AI相關教材，開設人工智能相關課程，建設我國人工智能人才的培養體系。
