近日,基于昇騰AI,百信AI科研平臺完成與華為Atlas 800訓練服務器和全場景AI框架昇思MindSpore的兼容性測試。該平臺具有敏捷、彈性、異構、全棧的特點,為高校、企業提供輕量級、一體化的AI應用平臺支撐,有效降低AI“建、用、管”的整體成本和難度,打造人工智能技術在科學研究、企業應用的高效支撐平臺。

異構計算作為當前算力突破的新抓手,是人工智能領域的珍稀資源。然而在傳統模式下,用戶和設備做綁定,形成獨占式的異構算力節點使用方式,建設成本居高不下的同時,算力資源整體利用率不高;此外,用戶在AI開發過程中需要頻繁切換工具與平臺,重復進行繁瑣的環境配置與準備,耗時費力,阻礙工作效率提升。

基于昇騰AI基礎軟硬件平臺,依托河北(廊坊)人工智能計算中心,百信與華為攜手推出百信AI科研平臺,該平臺具備如下減成本、降門檻和提效率三大優勢。

在減成本方面,通過租戶管理、計量計費、NPU虛擬化(vNPU)、分布式訓練及任務編排調度等技術,提供高效的算力優化管理,資源利用率提高超50%,有效降低AI建設、使用、管理的整體成本。

在降門檻上,通過在線開發筆記本式編輯器(Mlab)、訓練可視化、操作可視化等豐富的可視化工具與技術,AI初學者也可以迅速上手進行開發訓練工作,降低開發門檻。

百信AI科研平臺整體架構圖

百信AI科研平臺具備提升效率功能,提供數據準備、算法模型構建、訓練評估、部署和運維等一站式服務,基于機器學習工程(MLOps)進行流程優化管理,將過去數月以上的工作縮短至1個月以下,大幅提升工作效率。

在百信與華為其他生態伙伴、開發者的共同努力下,昇騰AI已發展成為蓬勃向上的力量。百信將不斷探索科技前沿、不斷突破創新邊界,加速打通AI落地各行各業的“最后一公里”,為人工智能產業提供源源不斷的動力。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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