RTA興起，營銷破局新方向

RTA誕生的很大一部分原因，是由于廣告主和廣告平臺缺少用戶數據和數據維度，無法解決投放中的實時定向投放問題。比如，某廣告主希望針對“未安裝App”的用戶進行拉新，但絕大部分廣告平臺無法滿足需求。因此，以實時接口響應的方式進行定向或出價的投放方式就產生了，這就是RTA。

那么，RTA與傳統的DMP有什么區別呢？

眾所周知，DMP廣告投放模式最典型的操作方式是廣告主圈選的人群包上傳給廣告平臺。如果廣告主把最新的用戶數據使用到廣告投放中，還需要人工更新，操作成本高。

近幾年，國家高度重視數據隱私和安全問題，陸續推出《數據安全法》、《個人信息保護法》等相關政策，而DMP模式存在極大的數據外泄隱患，廣告主大多數不愿再將人群包信息同步至廣告平臺。

相比DMP模式，RTA的優勢在于：減少了投放操作成本，不需要向廣告平臺回傳數據，減少了數據外泄風險。

RTA精準營銷，數據前驗是關鍵

傳統的廣告投放機制采用廣播式投放，對所有人群進行無差別通用投放，投放成本消耗巨大。而采用RTA投放模式，通過數據前驗，有效解決了精準人群定向和流量實時篩選的問題，實現精準營銷的同時，精簡投放成本，保護廣告主的數據安全。

RTA投放模式

當廣告平臺投放時，通過實時接口詢問“廣告主是否競價？”，廣告主基于人群數據判斷每次請求的用戶是否符合自己的要求，并實時返回競價決策結果，做最終流量選擇。通過不參與無效、低質流量競爭的方式，廣告主提升了投放效果。在此過程中，廣告主可以動態調整廣告投放策略或競價策略，有利于掌握最優投放ROI。

MobTech數智能力，突破RTA應用挑戰

從RTA的概念不難看出，采用RTA投放模式，需要具備兩個先決條件：首先，廣告平臺需要具備大曝光能力的廣告平臺，且具有較高的技術對接能力；同時，廣告主需要具備海量的設備數據篩選能力，本身具有豐富足量的客戶數據，且其客戶畫像數據維度豐富，支持各種“拉新”、“促活”、“交叉營銷”等個性化場景；然而，在實際應用中，RTA投放場景面臨諸多挑戰，如技術對接門檻高、廣告主缺乏數據無法準確判斷客戶、廣告主數據不足以進行有效預測等。

RTA常見的三大應用挑戰

對此，作為持續探索技術前沿的數據智能科技企業，MobTech袤博科技自成立之初就圍繞“數據+算法+場景”的核心戰略，十年來致力于推動大數據、人工智能等領域核心技術攻關，積累了多維的技術能力、豐富安全的數據能力及深厚的數據應用能力，助力廣告主突破RTA技術與數據應用挑戰。

拉新是廣告主推廣中極其關鍵的運營指標。當廣告主采用RTA投放模式拉新時，MobTech數智服務根據數據與算法實現更完整的用戶洞察，精細定位目標人群， 快速判斷投放流量是否與本次拉新投放的目標客群相匹配，從而節約投放成本，提升廣告投放的效果。針對部分特定行業，MobTech基于行業數據積累及算法模型，在RTA投放模式中幫助廣告主有效甄別高質量用戶，提升效果轉化。

在App運營體系中，不同活躍度的用戶價值不一，“促活”的運營策略也大不相同。廣告主基于自身用戶質量等級和MobTech提供的6000+數據標簽，可以設置更為靈活的、精準的運營策略，實現流量的分層精細化運營。

目前，MobTech在助力RTA投放模式的應用場景中，已成功接入零售電商、消費電商、消費金融、互聯網金融和游戲等多家行業頭部客戶。作為科技創新和產業助力的推動者，未來MobTech將一如既往以數據智能為核心，不斷優化技術，持續推動互聯網行業的長期良性發展，用數據智能為互聯網產業發展助力，加速產業數字化進程。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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